AI 客服、ORA 自动化、电商浏览器，为电商团队的日常经营提供工具。
产品界面为概念示意
从工作场景开始
从买家咨询到业务处理， 从店铺管理到团队协作， 工具可以让这些工作更轻松。
常见问题要回应，后续事项要跟进。
把规则明确的重复操作，整理成工作流程。
分清环境和成员职责，安排好日常运营。
一段日常咨询的处理示例
请问这笔订单什么时候发货？
您好，我先为您核实订单的发货安排，确认后在这里回复您。
01AI 客服智能客户服务
咨询多的时候，最容易被打乱的是沟通节奏。把常见问题、回复内容与后续处理组织起来，让客服把更多注意力放在理解问题、解决问题上。
围绕商品信息、使用方式与常见疑问，整理答复内容，减少反复组织语言的负担。
从买家的具体问题出发，组织回复草稿，让沟通重点更清楚，把精力留给需要核实和判断的情况。
围绕订单进度与售后问题，保持问题记录和后续跟进的连续性。
遇到需要核实或进一步处理的情况，先把信息说明白，让接下来的沟通更容易。
02ORA流程自动化 · RPA
每天复制、整理、录入、保存，熟悉的步骤往往最占时间。ORA 围绕流程编排与任务执行，把重复工作从“靠人记住”整理为“按步骤推进”。
先把一项工作拆开，明确每一步做什么、需要哪些信息、最终得到什么结果。
将规则明确的重复操作编排为流程，按照设定步骤执行，让日常任务有固定的推进方式。
从日常数据处理场景出发，梳理读取、归类、整理与汇总的工作环节。
把注意力放回输出与后续使用，查看处理结果，让交接和查阅更清楚。
03电商浏览器店铺环境与团队协作
从一个人看一家店，到多人协作管理多家店，真正需要理清的是环境、归属与分工。围绕店铺组织工作，让“谁负责、在哪做”更明确。
将多家店铺放在清楚的管理结构中，便于查看店铺与环境之间的对应关系。
区分不同店铺的浏览环境，让日常操作有明确的工作边界。
围绕运营、客服等实际职责，梳理成员与店铺之间的协作关系。
按分工安排可访问的店铺与工作范围，让交接、协作和责任归属更清楚。
使用文档
按产品查找使用说明。 文档正在逐步补充，也可以直接联系支持。
从最需要解决的一件事开始，聊聊适合团队的工作方式。
产品界面